بررسی عیب یابی موتور احتراق داخلی به کمک سنسور ضربه موتور و شبکه عصبی مصنوعی

امروزه ارتعاشات یکی از پارامترهای کلیدی در تعیین سلامت در صنعت خودرو است که در سال های اخیر به عنوان ابزار قوی در تشخیص عیوب بکار گرفته شده است. سنجش ارتعاشات دراین صنعت یک رشته تخصصی است و اصلی ترین روش بررسی وضعیت بکار میرود که بعنوان روشی غیر مخرب و قابل اجرا درحین کار موتور انجام می شود.تحلیل ارتعاشات شامل مراحل اندازه گیری، پردازش، تحلیل سیگنال های ارتعاشی و در نهایت نتیجه گیری است که در بیشتر موارد دارای قابلیت اجرا با دقت بالاست. در تحقیق حاضر4 عیب که بشدت بر عملکرد احتراق در موتور پراید تاثیرگذار است و شامل عیوب: عدم تنظیم تسمه تایم، عدم تنظیمات فیلر، عدم احتراق در1و3، عدم تنظیم فاصله الکترودهای شمع (دهانه شمع) بطور جداگانه و بصورت تک تک در موتور خودرو پراید ایجاد گردید و سپس توسط سنسور ضربه موتور(ناک سنسور) سیگنال های ارتعاشی در دورهای متفاوت موتور توسط یک دستگاه اسیلوسکوپ حافظه دار جمع آوری گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به3 روش انجام شد: واژه های کلیدی:تحلیل ارتعاشی،عیب یابی، موتور احتراقی، شبکه عصبی،تبدیل موجک، آنالیز اجزاء اصلی